基于全国16万+货船历时8年航行数据,并根据季节、三峡调度、码头进出港等多维度数据,通过逻辑回归、反向传递神经网络等算法,结合预测和实际数据,实现对全国运力的精准分析和预测;船舶的预抵港、到达时间,预测准确度达到87%;同时可根据港口及地区未来一段时间进出港数据,预测区域内运力情况;该研究成果已经成功应用到运有方水路物流交易平台,并逐步向客户提供分析及预测服务;
基于全国16万+货船历时8年航行数据,并根据季节、三峡调度、码头进出港等多维度数据,通过逻辑回归、反向传递神经网络等算法,结合预测和实际数据,实现对全国运力的精准分析和预测;
基于船舶建造、档案、历史航行、运营情况、货物类型、大宗商品流向等为行业提供个性化的船舶保险、货运保险、延期险;
提供可视化管理服务,所有运营船舶动态实时掌握;并提供航线运营数据,便于你改善运营情况;
基于港口每天的进出港数据及未来趋势预测,便于港口更好的调度,提升港口整体运营效率;
对船舶进行可视化管控,以及为智慧口岸提供技术支撑;基于大数据分析为海事监管、渔业生产、海洋规划等提供决策依据;
基于船舶8年的航行数据、平台物流交易数据为金融机构提供船舶、生产企业、贸易商等服务对象的运营数据服务,完善风险评估;
为生产型/贸易企业提供运力、运价分析预测服务,助力企业降本增效;同时可提供电子报港、物流可视化、货物到港通知等服务;
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